随着 2024 年的到来，3D 建模和人工智能 (AI) 的集成将重新定义建筑信息模型 (BIM) 的格局。 人工智能驱动的解决方案将为设施管理、照明设计、工程和建筑等 BIM 相关领域树立新标准。 本文重点介绍 3D 建模和人工智能的这些趋势如何比更传统的方法提供竞争优势。 它为 BIM 领域的专业人士提供了实用的见解和示例，特别是在运营和翻新阶段。

1、AI增强型BIM实现高效设施管理

在设施管理领域，人工智能集成的 BIM 改变了游戏规则。 人工智能 (AI) 的出现是设施管理发展的下一个合乎逻辑的步骤。 到 2024 年，人工智能算法可以挖掘 BIM 数据来预测维护需求并优化建筑运营。 这种从被动维护到主动维护的转变将大大减少停机时间和运营成本。 它将提供显着的竞争优势。

BIM 模型已经对施工运营产生了变革性影响，将项目管理流程转移到了云环境。 传感器和自动化在运营管理中的集成进一步促进了这一转变。
示例：质量经理注意到窗外有不完整的闪烁，就像通常所做的那样，人工智能算法分析该数据并自动将其识别为潜在的水问题。 然后，该信息会在仪表板上突出显示，供主管查看。 协作平台的所有用户都可以访问该系统。

人工智能通过使用历史和实时数据自动进行根本原因分析并预测维护需求，对 Nemetschek 解决方案 dTwin 等数字孪生进行了补充。 这简化了操作并允许远程检查和生命周期成本分析，从而降低成本并提高效率。

2、改造中的 3D 建模：扫描到 BIM

3D 扫描技术可以精确映射现有结构，从而更轻松地规划和执行。 当与人工智能相结合时，这些模型可以提出最有效和最具成本效益的改造策略。 这是竞争激烈的 AEC/O 行业中的一个至关重要的优势。

示例：在历史建筑改造中，3D 扫描可用于创建精确的建筑模型。 AI 可以分析这个 3D 模型并提出保留原始特征的最佳方法。 同时，该建筑还可以进行能源效率升级。

Autodesk Revit 具有先进的 BIM 功能，使用户能够在一个地方管理和存储所有项目数据，从而促进更好的决策和翻修规划。 模拟各种改造场景，帮助预测不同改造策略的结果。

3、智能照明设计

AI 和 3D 技术正在通过实现更加个性化和节能的解决方案来改变照明设计。 AI 算法可以分析空间的 3D 模型，并提出针对美观和能耗进行优化的照明设计。

示例：对于新的办公大楼，人工智能可以分析 3D 模型来设计照明系统，该系统可以根据自然光的可用性自动调整，从而提高能源效率和员工舒适度。

ReluxDesktop 具有基于 3D 数据的先进照明模拟，并以其人工智能驱动的模拟而闻名，有助于设计节能照明系统。

4、运营阶段人工智能驱动优化

从点云到 3D 模型的可用参数数据是建筑资产的丰富而准确的视图。 这些信息使建筑师、工程师和设计师能够规划和修改建筑系统，包括电力、暖通空调和管道系统。 数据仓库还有助于管理建筑公用设施并制定预防性维护计划。

在建筑物的运营阶段，人工智能驱动的 3D 模型可以发挥关键作用。 这些模型可用于空间优化、能源管理和确保遵守安全法规。 人工智能可以处理来自建筑物内各种传感器的数据，以提供实时见解，从而实现更高效的建筑物管理。

示例：在零售空间中，人工智能驱动的 3D 模型可以利用客流量和销售模式的数据来优化客流和产品放置的布局。 这可以增加销售额并改善客户体验。

用于运营阶段优化的软件：SIEMENS Building X 和 Honeywell Forge 等平台在这一优化中发挥了重要作用。西门子 Building X 在支持云的平台上利用人工智能，加速面向未来的建筑的可持续性、体验和性能。Honeywell Forge 提供人工智能驱动的解决方案，用于优化空间利用率和建筑运营。

5、加强改造项目合作

BIM服务的最大优势是信息透明。 项目合作者可以共享 3D 模型，任何施工阶段的更改都会实时更新、存储在云中，并通过模型可供所有利益相关者访问。 这有助于减少沟通不畅和冲突。 这种简化的工作流程有助于更快、更成功地完成项目。 跨平台兼容性和无缝集成将是 2024 年成功的关键。

示例：在多层公寓楼的改造过程中，BIM 服务可以实时更新 3D 模型。 这确保所有承包商和设计师都使用最新信息，减少错误和延误。

Revit 作为 Autodesk BIM 工具的一部分，非常适合协作项目，提供实时更新和云协作。Bentley 软件公司的 SYNCHRO 提供 4D 施工建模和项目管理，增强改造项目中的协作。

6、长期建筑健康的预测分析

应用于 3D 建筑模型的人工智能预测分析可以预测长期建筑的健康状况和性能。 这对于负责建筑物维护和翻新的设施经理和建筑师至关重要，因为它可以做出更明智的决策。 这一趋势在绿色建筑实践和可持续发展目标的背景下尤其重要。

示例：应用于老化桥梁 3D 模型的人工智能预测分析可以预测潜在的结构问题，从而进行预防性维护，避免昂贵的破坏性维修。

SAP 预测维护和服务使用 AI 来预测设备故障并安排建筑物内的维护。
Oracle Construction and Engineering 为长期建筑健康和维护规划提供预测分析工具。

7、结论

AECO 行业正处于数字化转型的门口，准备应对城市化、可持续发展和资源管理等关键挑战，这对于应对气候变化至关重要。

到 2024 年，3D 技术和人工智能的新兴趋势将显着增强设施管理、BIM、照明设计和建筑领域的竞争优势。 这些技术不仅提高了效率和可持续性，而且还为建筑管理的运营和改造阶段的创新开辟了新的途径。 随着我们的前进，拥抱这些趋势对于希望在这些行业保持领先地位的企业来说至关重要。